Многие из вас знают, что умные девайсы могут быстро совершенствоваться с помощью машинного обучения. Известна и его разновидность – «глубокое обучение», построенное на алгоритмах, которые копируют возможности человеческого разума и позволяет разработчикам «умных помощников» делать их более эмоциональными. Каковы реализации перечисленного выше существуют сегодня и какую пользу это принесет? Давайте рассмотрим.
- Страх осуждения
Разработчики Woebot, бота-терапевта, который проводит осмотры пациентов, уверены, что интерпретация и анализ настроения поможет справиться с возможным нежеланием обратится за помощью при наличии психических заболеваний.
Исследования доказывают, что людям проще общаться в виртуальном мире, чем с другим человеком. Такой диалог не вызывает боязни осуждения другими людьми.
- Персонификация ботов
В большинстве случаев разговор с чат-ботом может быть вполне исчерпывающий, клиент слышит все ответы на свои запросы. Но когда речь заходит о темах и вопросах, которые не предусмотрены алгоритмом, бот начинает отвечать консервативными стандартными фразами. Кроме того, часто «умные помощники» не могут понять сленговую речь и некоторые акценты. Facebook ищет способы улучшения ботов и решения данных проблем. Например, они обучают ботов с помощью фильмов. А в Amazon Mechanical Turk разрабатывают биографические сценарии для обучения ботов, добавляя им все больше индивидуальности.
- Отзывчивые боты
Каким образом обычно люди приходят к пониманию, что они разговаривают с чат-ботами? Они не показывают никаких эмоций. Ученые из Цинхуа решили это исправить: они создали бота, который узнает эмоции и отвечаем соответствующим образом.
Чат-боты дают множество преимуществ любому бизнес, а способность распознавать чувства клиентов поможет понять отношение к компании, подстроить концепцию и улучшать сервис.